Modelo de segmentación de clientes en el área bancaria: un estudio desde la depuración de datos atípicos hasta la obtención del score de clientes rentables Vargas Fernández, Edgar Fabián

By: Vargas Fernández, Edgar Fabián
Contributor(s): Andrade González, Luis Jaime [Director de Tesis]
Material type: Mixed materialsMixed materialsPublisher: QUITO EPN 2010Description: 137 p.: il.; + CD 3264Subject(s): ANALISIS MULTIVARIANTE | ANALISIS NUMERICO | MATEMATICAS FINANCIERASOther classification: T-FCM Online resources: Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Dissertation note: FACULTAD DE CIENCIAS Tesis (Ingeniero Matemática). -- Escuela Politécnica Nacional. 2010 Summary: En la presente tesis se desarrolla un modelo de segmentación de clientes de una institución bancaria, partiendo desde la búsqueda y depuración de datos atípicos multivariantes sobre la base de estudio para después realizar los modelamientos de: conglomerados, supervivencia, tiempo de vida esperado, valor del tiempo de vida esperado. Se utiliza el algoritmo de dos fases para el modelamiento de conglomerados, una estimación alternativa para la función de supervivencia y se define un indicador para el valor tiempo de vida esperado; hasta llegar a un score sobre este último indicador
Tags from this library: No tags from this library for this title.
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Item type Current location Call number Copy number Status Date due Barcode Item holds
Tesis Tesis BIBLIOTECA GENERAL
T-FCM/CD 0145 (Browse shelf) Ej. 1 Not For Loan NF-243
Total holds: 0

FACULTAD DE CIENCIAS Tesis (Ingeniero Matemática). -- Escuela Politécnica Nacional. 2010

Incluye referencia bibliográfica

En la presente tesis se desarrolla un modelo de segmentación de clientes de una institución bancaria, partiendo desde la búsqueda y depuración de datos atípicos multivariantes sobre la base de estudio para después realizar los modelamientos de: conglomerados, supervivencia, tiempo de vida esperado, valor del tiempo de vida esperado. Se utiliza el algoritmo de dos fases para el modelamiento de conglomerados, una estimación alternativa para la función de supervivencia y se define un indicador para el valor tiempo de vida esperado; hasta llegar a un score sobre este último indicador

There are no comments on this title.

to post a comment.
Share

Powered by Koha