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Introducción a la teoría de probabilidades y sus aplicaciones

By: Feller, William.
Material type: TextTextPublisher: México Limusa-Wiley 1973Subject(s): PROBABILIDADDDC classification: 519.5 Summary: 1. El espacio muestral. 2. Elementos de análisis combinatorio. 3.Fluctuaciones en lanzamiento de monedas y caminatas al azar. 4. Combinación de eventos. 5. Probabilidad condicional. Independencia estocástica. 6. Las distribuciones binomial y de Poisson. 7. La aproximación normal a la distribución binomial. 8. Sucesiones ilimitadas de ensayos de Bernoulli. 9. Variables aleatorias: esperanza.10.La ley de los grandes números. 11. Variables con valores enteros.Funciones generatrices. 12. Distribuciones compuestas. Procesos de ramificación. 13. Eventos recurrentes. Teoría de la renovación. 14. Caminata al azar y problemas de ruina. 15. Cadenas de Markov. 16. La manipulación algebraica de las cadenas finitas de Markov. 17. Los procesos estocásticos más simples que dependen del tiempo.
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Libros Libros BIBLIOTECA GENERAL
519.5/F318i (Browse shelf) Ej. 1 Available 004989
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1. El espacio muestral. 2. Elementos de análisis combinatorio. 3.Fluctuaciones en lanzamiento de monedas y caminatas al azar. 4. Combinación de eventos. 5. Probabilidad condicional. Independencia estocástica. 6. Las distribuciones binomial y de Poisson. 7. La aproximación normal a la distribución binomial. 8. Sucesiones ilimitadas de ensayos de Bernoulli. 9. Variables aleatorias: esperanza.10.La ley de los grandes números. 11. Variables con valores enteros.Funciones generatrices. 12. Distribuciones compuestas. Procesos de ramificación. 13. Eventos recurrentes. Teoría de la renovación. 14. Caminata al azar y problemas de ruina. 15. Cadenas de Markov. 16. La manipulación algebraica de las cadenas finitas de Markov. 17. Los procesos estocásticos más simples que dependen del tiempo.

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