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Simulación de algoritmos de autoanálisis para estimación espectral de señales alteradas con ruido blanco aditivo./ Luis Eduardo Figueroa Arciniega

By: Figueroa Arciniega, Luis Eduardo.
Contributor(s): Jiménez Jiménez, María Soledad [Director de Tesis].
Material type: Mixed materialsMixed materialsPublisher: Quito : EPN, 2002Description: 240 pág. : ilustraciones.Subject(s): Procesamiento digital de señales | Algebra lineal | Probabilidad y estadísticaOther classification: T-IE Online resources: Texto completo Dissertation note: FACULTAD DE INGENIERIA ELECTRICA Y ELECTRONICA 2002 Summary: El proyecto contempla el estudio de implementación de varios algoritmos de estimación espectral, entre ellos los métodos de autoanálisis (Pisarenko, Music, Root Music, Norma mínima y Esprit) que permiten obtener las componentes de frecuencia de señales formadas por la suma de varias sinusoides reales o complejas y ruido blanco aditivo. Los métodos de autoanálisis utilizados, se basan en la descomposición de la matriz de autocorrelación en valores y vectores propios, La funcionalidad que presentan estos algoritmos se puede observar en los resultados...
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Tesis Tesis BIBLIOTECA DE ING. ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA
TESIS (NIVEL II) L1 621.38223. / F475.TESIS. (Browse shelf) Ej. 1 Available 2020
Tesis Tesis BIBLIOTECA GENERAL
T-IE/1965 (Browse shelf) Ej. 2 Available 021505
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FACULTAD DE INGENIERIA ELECTRICA Y ELECTRONICA 2002

El proyecto contempla el estudio de implementación de varios algoritmos de estimación espectral, entre ellos los métodos de autoanálisis (Pisarenko, Music, Root Music, Norma mínima y Esprit) que permiten obtener las componentes de frecuencia de señales formadas por la suma de varias sinusoides reales o complejas y ruido blanco aditivo. Los métodos de autoanálisis utilizados, se basan en la descomposición de la matriz de autocorrelación en valores y vectores propios, La funcionalidad que presentan estos algoritmos se puede observar en los resultados...

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