Fundamentos de la estadística robusta y algunas aplicaciones

By: Galindo De la Torre, EdwinContributor(s): Horna Huaraca, Luis Alcides [Director de Tesis]Material type: Mixed materialsMixed materialsPublisher: QUITO EPN 1992Description: 111 pSubject(s): ESTIMADORES DE LOCALIZACION DISPERSION | PRUEBAS DE HIPOTESIS | ESTADISTICA | MODELOS ESTADISTICOS | MATEMATICA APLICADAOther classification: T-FCM Online resources: Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Dissertation note: FACULTAD DE CIENCIAS / 1992 Summary: Provee una introducción a la teoría y métodos de la estadística robusta, desarrollando técnicas y conceptos que pueden ser usados en futuros análisis de nuevos modelos matemáticos. En particular, se enfatiza en los conceptos de punto de ruptura y función de influencia de un estimador. Se demuestra la técnica de derivar la función de influencia de un estimador. Se aplican estos conceptos a los estimadores M y L y se dan métodos númericos para encontrarlos. Se explica como la presencia de valores extremos afecta el nivel y la potencia de las pruebas estadísticas de localización. Finalmente se realizan algunas aplicaciones a datos reales, de la teoría dada
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FACULTAD DE CIENCIAS / 1992

Incluye referencia bibliográfica

Provee una introducción a la teoría y métodos de la estadística robusta, desarrollando técnicas y conceptos que pueden ser usados en futuros análisis de nuevos modelos matemáticos. En particular, se enfatiza en los conceptos de punto de ruptura y función de influencia de un estimador. Se demuestra la técnica de derivar la función de influencia de un estimador. Se aplican estos conceptos a los estimadores M y L y se dan métodos númericos para encontrarlos. Se explica como la presencia de valores extremos afecta el nivel y la potencia de las pruebas estadísticas de localización. Finalmente se realizan algunas aplicaciones a datos reales, de la teoría dada

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