Regresión no paramétrica: resultados recientes y aplicaciones

By: Ruilova Terán, Juan CarlosContributor(s): Horna Huaraca, Luis Alcides [Director de Tesis]Material type: Mixed materialsMixed materialsPublisher: Quito EPN 1999Description: 164 p.: ilSubject(s): REGRESION NO MATEMATICAOther classification: T-FCM Online resources: Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Dissertation note: FACULTAD DE CIENCIAS / 1999 Summary: Trataremos diferentes técnicas de suavizamiento no paramétrico, empezaremos dando una revisión histórica, luego trataremos la estimación de la densidad mediante núcleos y por último estudiaremos la regresión no paramétrica mediante núcleos, ajustes polinomiales locales, k-NN, esplines, series ortogonales, medias y medianas móviles...
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FACULTAD DE CIENCIAS / 1999

Trataremos diferentes técnicas de suavizamiento no paramétrico, empezaremos dando una revisión histórica, luego trataremos la estimación de la densidad mediante núcleos y por último estudiaremos la regresión no paramétrica mediante núcleos, ajustes polinomiales locales, k-NN, esplines, series ortogonales, medias y medianas móviles...

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