Modelos de regresión difusa con aplicaciones
Material type:
Mixed materialsPublication details: Quito EPN 2001 Description: 98 p.: graf., ilSubject(s): ANALISIS DE DATOS | ANALISIS DE REGRESIONOther classification: T-FCM Online resources: Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Dissertation note: FACULTAD DE CIENCIAS / 2001 Summary: Cuando se está interesado en explicar el comportamiento de una variable dependiente en función de algunas variables independientes es común recurrir al método de regresión lineal estadística. En algunas ocaciones la utilización de la regresión estadística no es apropiada o incluso factible, debido a que se hace suposiciones rígidas sobre las propieddes estadísticas del modelo. Como una alternativa se presenta en este proyecto el método denominado regresión lineal difusa, un método no paramétrico, es bastante útil en estimar relaciones entre variables donde los datos disponibles son muy limitados e imprecisos y, las variables interactúan de una manera difusa. Por eso, ha sido empleado por muchos años en desarrollar modelos matemáticos para aplicaciones en marketing, administración e ingeniería
| Item type | Current library | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Tesis
|
BIBLIOTECA GENERAL | T-FCM/0066 (Browse shelf(Opens below)) | Ej. 1 | Available | 018242 |
2001
Incluye referencia bibliográfica
Cuando se está interesado en explicar el comportamiento de una variable dependiente en función de algunas variables independientes es común recurrir al método de regresión lineal estadística. En algunas ocaciones la utilización de la regresión estadística no es apropiada o incluso factible, debido a que se hace suposiciones rígidas sobre las propieddes estadísticas del modelo. Como una alternativa se presenta en este proyecto el método denominado regresión lineal difusa, un método no paramétrico, es bastante útil en estimar relaciones entre variables donde los datos disponibles son muy limitados e imprecisos y, las variables interactúan de una manera difusa. Por eso, ha sido empleado por muchos años en desarrollar modelos matemáticos para aplicaciones en marketing, administración e ingeniería
There are no comments on this title.