Análisis de las características de agencias bancarias (similaridades y disimilaridades) utilizando escalamiento multidimensional Orquera Játiva, Roberto Mauricio; Vargas Lara, Diego Oriol
Material type:
Mixed materialsPublication details: Quito EPN 2001 Description: 190 p.: ilSubject(s): ANALISIS DE DATOS | ESTADISTICAOther classification: T-FCM Online resources: Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Dissertation note: FACULTAD DE CIENCIAS / 2001 Summary: El escalamiento multidimensional (MDS) está diseñado para analizar datos de tipo distancias, llamados datos de disimilaridades o datos que indican el grado de disimilaridad de dos cosas. El MDS ilustra la estructura de un conjunto de datos aproximando las distancias entre pares de objetos. Cada objeto está representado por un punto en un espacio multidimensional. Utilizamos MDS para analizar las características de las agencias bancarias considerando varios parámetros que no se toman en cuenta al momento de la evaluación de resultados por parte de la agencia matriz. Encontramos un patrón dentro de las agencias considerando...
| Item type | Current library | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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Tesis
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BIBLIOTECA GENERAL | T-FCM/0072 (Browse shelf(Opens below)) | Ej. 1 | Available | 018238 |
2001
Incluye referencia bibliográfica
El escalamiento multidimensional (MDS) está diseñado para analizar datos de tipo distancias, llamados datos de disimilaridades o datos que indican el grado de disimilaridad de dos cosas. El MDS ilustra la estructura de un conjunto de datos aproximando las distancias entre pares de objetos. Cada objeto está representado por un punto en un espacio multidimensional. Utilizamos MDS para analizar las características de las agencias bancarias considerando varios parámetros que no se toman en cuenta al momento de la evaluación de resultados por parte de la agencia matriz. Encontramos un patrón dentro de las agencias considerando...
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