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Análisis de las características de agencias bancarias (similaridades y disimilaridades) utilizando escalamiento multidimensional Orquera Játiva, Roberto Mauricio; Vargas Lara, Diego Oriol

Por:

Vargas Lara, Diego Oriol

Colaborador(es):

Andrade González, Luis Jaime [Director de Tesis]

Tipo de material:

Materiales mixtosDetalles de publicación: Quito EPN 2001Descripción: 190 p.: ilTema(s):

Otra clasificación:

T-FCM

Recursos en línea:

Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons

Nota de disertación: FACULTAD DE CIENCIAS / 2001 Resumen: El escalamiento multidimensional (MDS) está diseñado para analizar datos de tipo distancias, llamados datos de disimilaridades o datos que indican el grado de disimilaridad de dos cosas. El MDS ilustra la estructura de un conjunto de datos aproximando las distancias entre pares de objetos. Cada objeto está representado por un punto en un espacio multidimensional. Utilizamos MDS para analizar las características de las agencias bancarias considerando varios parámetros que no se toman en cuenta al momento de la evaluación de resultados por parte de la agencia matriz. Encontramos un patrón dentro de las agencias considerando...

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2001

Incluye referencia bibliográfica

El escalamiento multidimensional (MDS) está diseñado para analizar datos de tipo distancias, llamados datos de disimilaridades o datos que indican el grado de disimilaridad de dos cosas. El MDS ilustra la estructura de un conjunto de datos aproximando las distancias entre pares de objetos. Cada objeto está representado por un punto en un espacio multidimensional. Utilizamos MDS para analizar las características de las agencias bancarias considerando varios parámetros que no se toman en cuenta al momento de la evaluación de resultados por parte de la agencia matriz. Encontramos un patrón dentro de las agencias considerando...

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