Análisis de datos con redes neuronales aplicadas al diagnóstico de la solvencia empresarial ...
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Mixed materialsPublication details: Quito EPN 2002 Description: 196 p.: cuadr., graf.ilSubject(s): ANALISIS DE DATOSOther classification: T-FCM Online resources: Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Dissertation note: FACULTAD DE CIENCIAS / 2002 Summary: El propósito de este trabajo es analizar índices del sector societario ecuatoriano, empleando como herramientas las redes neuronales, con un énfasis especial en el diagnóstico de la solvencia empresarial. El fenómeno de la solvencia empresarial es analizado cuantitativa y cualitativamente, clasificando a las compañias en solventes o insolventes. En el análisis cuantitativo, se comparan tres tipos de redes neuronales de tipo predictivo; el perceptrón multicapa, la red de función de base radial y la red bayesiana, y dos métodos estadísticos, el análisis discriminante y el análisis logit...
| Item type | Current library | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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Tesis
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BIBLIOTECA GENERAL | T-FCM/0098 (Browse shelf(Opens below)) | Ej. 1 | Available | 018211 |
2002
Incluye referencia bibliográfica
El propósito de este trabajo es analizar índices del sector societario ecuatoriano, empleando como herramientas las redes neuronales, con un énfasis especial en el diagnóstico de la solvencia empresarial. El fenómeno de la solvencia empresarial es analizado cuantitativa y cualitativamente, clasificando a las compañias en solventes o insolventes. En el análisis cuantitativo, se comparan tres tipos de redes neuronales de tipo predictivo; el perceptrón multicapa, la red de función de base radial y la red bayesiana, y dos métodos estadísticos, el análisis discriminante y el análisis logit...
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