Estudio de métodos multivariantes para datos incompletos con aplicación al transporte de crudo oriente
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Mixed materialsPublication details: Quito EPN 2002 Description: 170 p.: graf., ilSubject(s): ANALISIS DE DATOS MULTIVARIANTES | PROBABILIDAD Y ESTADISTICA MATEMATICA | SERIES CRONOLOGICASOther classification: T-FCM Online resources: Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Dissertation note: FACULTAD DE CIENCIAS / 2002 Summary: Los métodos estadísticos para conjuntos de datos multivariantes con valores perdidos pueden ser de eliminación o asignación. El objetivo fundamental de estos métodos es dar a los datos incompletos el formato de datos completos rectangulares. El método de eliminación no toma en cuenta los datos perdidos y analiza los datos como si fuesen completos. Los métodos de asignación consisten en reemplazar cada valor perdido por otros que reflejen y conserven características propias de los datos del problema. Entre estos métodos se tienen, al algortimo EM, el cual es una técnica...
| Item type | Current library | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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Tesis
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BIBLIOTECA GENERAL | T-FCM/0102 (Browse shelf(Opens below)) | Ej. 1 | Available | 018207 |
2002
Incluye referencia bibliográfica
Los métodos estadísticos para conjuntos de datos multivariantes con valores perdidos pueden ser de eliminación o asignación. El objetivo fundamental de estos métodos es dar a los datos incompletos el formato de datos completos rectangulares. El método de eliminación no toma en cuenta los datos perdidos y analiza los datos como si fuesen completos. Los métodos de asignación consisten en reemplazar cada valor perdido por otros que reflejen y conserven características propias de los datos del problema. Entre estos métodos se tienen, al algortimo EM, el cual es una técnica...
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