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Aplicación de modelos de generación de caudales a nivel mensual

By: Miño Rojas, Fabián.
Contributor(s): Andrade Chávez, Laureano Salvador [Director de Tesis].
Material type: Mixed materialsMixed materialsPublisher: QUITO EPN 1987Description: 275 p.: tabl. graf.Subject(s): HIDROLOGIA | MODELO MATEMATICOOther classification: T-IC Online resources: Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Dissertation note: FACULTAD DE INGENIERIA CIVIL Y AMBIENTAL Tesis (Ingeniero Civil). -- Escuela Politécnica Nacional. 1987 Summary: Se elabora una guía para la utilización de modelos de simulación de caudales a nivel mensual, partiendo de una clasificación y breve descripción de los modelos más conocidos hasta llegar a la aplicación práctica de dos estos como son: el modelo TEMEZ y el modelo de CIDIAT. Se analiza la posibilidad de aplicación de los modelos matemáticos utilizando información hidrométrica y físico-geográfica existente en el país, como ejemplo de aplicación se toman dos cuencas una en la costa y otra en la sierra siguiendo los pasos que a continuación se mencionan: recopilación de información, calibración de los modelos. generación de caudales y anólisis comparativo de los dos modelos. Se incluye es este análisis uno de los modelos no parámetricos como es el de regresión múltiple
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Tesis Tesis BIBLIOTECA GENERAL
T-IC/0169 (Browse shelf) Ej. 1 Available 028015
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FACULTAD DE INGENIERIA CIVIL Y AMBIENTAL Tesis (Ingeniero Civil). -- Escuela Politécnica Nacional. 1987

Incluye referencia bibliográfica

Se elabora una guía para la utilización de modelos de simulación de caudales a nivel mensual, partiendo de una clasificación y breve descripción de los modelos más conocidos hasta llegar a la aplicación práctica de dos estos como son: el modelo TEMEZ y el modelo de CIDIAT. Se analiza la posibilidad de aplicación de los modelos matemáticos utilizando información hidrométrica y físico-geográfica existente en el país, como ejemplo de aplicación se toman dos cuencas una en la costa y otra en la sierra siguiendo los pasos que a continuación se mencionan: recopilación de información, calibración de los modelos. generación de caudales y anólisis comparativo de los dos modelos. Se incluye es este análisis uno de los modelos no parámetricos como es el de regresión múltiple

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