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Implementación de un Sistema de Detección Temprana de Melanoma Humano usando el software Matlab / Fernanda Elizabeth Collaguazo Valencia

By: Collaguazo Valencia, Fernanda Elizabeth.
Contributor(s): Urquiza Aguiar, Luis Felipe [director].
Material type: Computer fileComputer fileQuito : EPN, 2018Description: 95 hojas : ilustraciones, 29 x 21 cm + CD-ROM 9070.Subject(s): Procesamiento digital de señales | Desarrollo de software | Aplicaciones de computadorOther classification: T-IE/ Online resources: Texto completo
Contents:
La Biblioteca General dispone de esta tesis en formato de papel y digital. 2019/04/03
Dissertation note: FACULTAD DE INGENIERIA ELECTRICA Y ELECTRONICA 2018 Tesis (Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones). -- Escuela Politécnica Nacional. Summary: Resumen .- El presente proyecto propone un software desarrollado en Matlab, el cual clasifica tentativamente lesiones cutáneas como melanoma, lunar o condición sospechosa. Muchos de los criterios analizados en una detección diagnóstica se dan a través de la visualización. De ahí surge la idea de concentrar esfuerzos en el procesamiento digital de imágenes. El sistema desarrollado extrae de las imágenes dermatoscópicas parámetros relevantes como: contorno, simetría y color. Estos parámetros son cuantificados de acuerdo a dos algoritmos médicos de clasificación de lesiones cutáneas: la Regla ABCD y el Método de Menzies. El funcionamiento del software está evaluado sobre una base de datos de imágenes dermatoscópicas obtenidas a través de la Sociedad Americana de Lucha contra el Cáncer y el Centro de la Piel (CEPI UIO). Estas imágenes son un compendio de casos clínicos que abarcan indistintamente las condiciones en estudio. Los valores alcanzados por el software tanto en sensibilidad como en especificidad permitieron que el proyecto sea avalado por el personal médico del área de dermatoscopía del Hospital Oncológico Solón Espinoza Ayala (SOLCA) y el Centro de la Piel (CEPI UIO).Summary: Abstract .- The present project proposes a software developed in Matlab, which provides an preliminary classification of skin lesions as melanoma, lunar or suspicious condition. Many of the criteria analyzed in a diagnostic detection are given through visualization. Hence the idea of concentrating efforts on digital image processing. The developed system extracts from the dermatoscopic images relevant parameters such as: edge, symmetry and color. These parameters are quantified through the ABCD Rule and Method Menzies.The operation of the software is evaluated on a database of dermatoscopic images obtained through the American Cancer Society and the Skin Center (CEPI UIO). These images are a compendium of clinical cases that indiscriminately cover the conditions under study. The values achieved by the software in both sensitivity and specificity allowed the project to be endorsed by the medical staff of the dermatoscopy area of the Solon Espinoza Ayala Oncology Hospital (SOLCA) and the Skin Center (CEPI UIO).
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Tesis en Recursos Electrónicos Tesis en Recursos Electrónicos BIBLIOTECA DE ING. ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA
TESIS (NIVEL II) 006.37 C697 TESIS (Browse shelf) Ej. 1 Not for loan 4210
Tesis Tesis BIBLIOTECA GENERAL
T-IE/4731/CD 9070 (Browse shelf) Ej. 1 Available BC19040198
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FACULTAD DE INGENIERIA ELECTRICA Y ELECTRONICA 2018 Tesis (Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones). -- Escuela Politécnica Nacional.

Bibliografía: páginas 61 - 62.

La Biblioteca General dispone de esta tesis en formato de papel y digital. 2019/04/03

Resumen .- El presente proyecto propone un software desarrollado en Matlab, el cual clasifica tentativamente lesiones cutáneas como melanoma, lunar o condición sospechosa. Muchos de los criterios analizados en una detección diagnóstica se dan a través de la visualización. De ahí surge la idea de concentrar esfuerzos en el procesamiento digital de imágenes. El sistema desarrollado extrae de las imágenes dermatoscópicas parámetros relevantes como: contorno, simetría y color. Estos parámetros son cuantificados de acuerdo a dos algoritmos médicos de clasificación de lesiones cutáneas: la Regla ABCD y el Método de Menzies. El funcionamiento del software está evaluado sobre una base de datos de imágenes dermatoscópicas obtenidas a través de la Sociedad Americana de Lucha contra el Cáncer y el Centro de la Piel (CEPI UIO). Estas imágenes son un compendio de casos clínicos que abarcan indistintamente las condiciones en estudio. Los valores alcanzados por el software tanto en sensibilidad como en especificidad permitieron que el proyecto sea avalado por el personal médico del área de dermatoscopía del Hospital Oncológico Solón Espinoza Ayala (SOLCA) y el Centro de la Piel (CEPI UIO).

Abstract .- The present project proposes a software developed in Matlab, which provides an preliminary classification of skin lesions as melanoma, lunar or suspicious condition. Many of the criteria analyzed in a diagnostic detection are given through visualization. Hence the idea of concentrating efforts on digital image processing. The developed system extracts from the dermatoscopic images relevant parameters such as: edge, symmetry and color. These parameters are quantified through the ABCD Rule and Method Menzies.The operation of the software is evaluated on a database of dermatoscopic images obtained through the American Cancer Society and the Skin Center (CEPI UIO). These images are a compendium of clinical cases that indiscriminately cover the conditions under study. The values achieved by the software in both sensitivity and specificity allowed the project to be endorsed by the medical staff of the dermatoscopy area of the Solon Espinoza Ayala Oncology Hospital (SOLCA) and the Skin Center (CEPI UIO).

Fernanda Elizabeth Collaguazo Valencia Cedido 2018/08/15 71611 $ 0.20 1 Biblioteca General

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