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Evaluación de la precipitación mediante observaciones de la red meteorológica y productos satelitales Tmpa v7 e Imerg v3 en el área de influencia Fonag-Epmaps / Christian Santiago Díaz Quilumba

By: Díaz Quilumba, Christian Santiago.
Contributor(s): Páez Bimos, Carlos Sebastián [director].
Material type: Mixed materialsMixed materialsPublisher: Quito : EPN, 2019Description: 344 hojas : ilustraciones, 29 x 21 cm + CD-ROM 10014.Subject(s): Precipitación | Meteorología | Tiempo atmosférico | Estaciones PluviométricasOther classification: T-IC/ Online resources: Texto completo
Contents:
La Biblioteca General no dispone de esta tesis en formato de papel.
Dissertation note: FACULTAD DE INGENIERIA CIVIL Y AMBIENTAL Tesis (Ingeniero Civil). -- Escuela Politécnica Nacional. 2019 Summary: Resumen.- El estudio contempla una evaluación de la precipitación para el área de influencia de la Empresa Pública Metropolitana de Agua Potable y Saneamiento (EPMAPS) y el Fondo para la Protección del Agua (FONAG). Se analizaron datos observados de la red meteorológica y datos satelitales de los productos TMPA-v7 e IMERG-v3. Se generó una base de datos desde 1998 a 2016 y una agregación mensual. Se recopilaron datos de precipitación a nivel horario, diario y mensual de 131 estaciones pluviométricas y se validaron a nivel mensual. Para rellenar las series temporales incompletas se emplearon métodos temporales (Regresión Lineal Simple y Múltiple) y métodos espaciales (IDW, OK, Spline). Se generaron isoyetas de precipitación media mensual multianual y se evaluó cada método. El método de regresión lineal simple produce errores más bajos y correlación alta. El análisis espacio-temporal de la precipitación constituye el cálculo de métricas estadísticas, índices de detección, análisis de estructura espacial y fusión con productos satelitales mediante técnicas de corrección MBC, BC, DS y KED. En Antisana, Papallacta y Chalpi Grande hay mayores sesgos mientras que en Guayllabamba hay mayor concordancia entre los pluviómetros y productos satelitales. Finalmente se concluyó que DS produce menores sesgos y tiene una alta correlación.Summary: Abstract.- The present technical study evaluates monthly rainfall from the Metropolitan Public Company of Drinkable Water and Sanitation (EPMAPS) and the Quito's Water Fund (FONAG) area of work. We have analyzed observations from the existing meteorological network and satellite data from the TMPA-v7 and IMERG-v3 products. A database was generated from 1998 to 2016 and a monthly aggregation. Rainfall data were compiled at the hour, daily and monthly level of 131 rainfall stations and it was validated monthly at the level. To fill the incomplete time series, temporary methods (Simple and Multiple Linear Regression) and spatial methods (IDW, OK, Spline) were used. Isohyets of multi-year monthly mean precipitation were generated and each filling method was evaluated. Regression Linear Simple produces minor errors. The spatio-temporal analysis of precipitation constitutes the calculation of statistical metrics, detection rates, analysis of spatial structure and fusion with satellite products through correction techniques MBC, BC, DS y KED. In the sub-basins of Antisana, Papallacta and Chalpi Grande is where the greatest biases occur while in Guayllabamba there are the highest concordance between rain gauges and satellite products. It is determined that satellite products overestimate precipitation. Finally, it was concluded that DS produces lower biases and has a high correlation.
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Tesis Tesis BIBLIOTECA GENERAL
T-IC/0973/CD 10014 (Browse shelf) Ej. 1 Not For Loan BC19110005
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FACULTAD DE INGENIERIA CIVIL Y AMBIENTAL Tesis (Ingeniero Civil). -- Escuela Politécnica Nacional. 2019

Bibliografía

La Biblioteca General no dispone de esta tesis en formato de papel.

Resumen.- El estudio contempla una evaluación de la precipitación para el área de influencia de la Empresa Pública Metropolitana de Agua Potable y Saneamiento (EPMAPS) y el Fondo para la Protección del Agua (FONAG). Se analizaron datos observados de la red meteorológica y datos satelitales de los productos TMPA-v7 e IMERG-v3. Se generó una base de datos desde 1998 a 2016 y una agregación mensual. Se recopilaron datos de precipitación a nivel horario, diario y mensual de 131 estaciones pluviométricas y se validaron a nivel mensual. Para rellenar las series temporales incompletas se emplearon métodos temporales (Regresión Lineal Simple y Múltiple) y métodos espaciales (IDW, OK, Spline). Se generaron isoyetas de precipitación media mensual multianual y se evaluó cada método. El método de regresión lineal simple produce errores más bajos y correlación alta. El análisis espacio-temporal de la precipitación constituye el cálculo de métricas estadísticas, índices de detección, análisis de estructura espacial y fusión con productos satelitales mediante técnicas de corrección MBC, BC, DS y KED. En Antisana, Papallacta y Chalpi Grande hay mayores sesgos mientras que en Guayllabamba hay mayor concordancia entre los pluviómetros y productos satelitales. Finalmente se concluyó que DS produce menores sesgos y tiene una alta correlación.

Abstract.- The present technical study evaluates monthly rainfall from the Metropolitan Public Company of Drinkable Water and Sanitation (EPMAPS) and the Quito's Water Fund (FONAG) area of work. We have analyzed observations from the existing meteorological network and satellite data from the TMPA-v7 and IMERG-v3 products. A database was generated from 1998 to 2016 and a monthly aggregation. Rainfall data were compiled at the hour, daily and monthly level of 131 rainfall stations and it was validated monthly at the level. To fill the incomplete time series, temporary methods (Simple and Multiple Linear Regression) and spatial methods (IDW, OK, Spline) were used. Isohyets of multi-year monthly mean precipitation were generated and each filling method was evaluated. Regression Linear Simple produces minor errors. The spatio-temporal analysis of precipitation constitutes the calculation of statistical metrics, detection rates, analysis of spatial structure and fusion with satellite products through correction techniques MBC, BC, DS y KED. In the sub-basins of Antisana, Papallacta and Chalpi Grande is where the greatest biases occur while in Guayllabamba there are the highest concordance between rain gauges and satellite products. It is determined that satellite products overestimate precipitation. Finally, it was concluded that DS produces lower biases and has a high correlation.

cedido 2019/11/05 $ 0.20 1 Biblioteca General Christian Santiago Díaz Quilumba 73469

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