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Modelación de proceso para la estimación de perfiles de producción mediante el uso de modelos estocásticos de simulación numérica: caso de estudio campo Eno Basal Tena / Christian Roberto Vega Herrera

By: Vega Herrera, Christian Roberto.
Contributor(s): Valencia Tapia, Raúl Armando [director].
Material type: Mixed materialsMixed materialsQuito : EPN, 2020Description: 65 hojas : ilustraciones, 29 x 21 cm + CD-ROM 10500.Subject(s): Geología | Análisis Estocástico | Modelamiento Estático | Modelamiento DinámicoOther classification: T-MVE/ Online resources: Texto completo
Contents:
La Biblioteca General no dispone de esta tesis en formato de papel. (Se realiza el trámite respectivo para el proceso de graduación, estudiante no presenta en físico el registro bibliográfico y formulario de no de adeudar, EMERGENCIA SANITARIA).
Dissertation note: FACULTAD DE GEOLOGIA Y PETROLEOS 2020 Msc. En Gestión para la exploración y producción de petróleo Summary: Resumen .- Se realiza una metodología que permite realizar pronósticos de producción y a su vez evaluar la incertidumbre presente que es una herramienta importante en la toma de decisiones. El modelamiento del proceso de estimación de perfiles de producción mediante el uso de modelos estocásticos de simulación basados en el Ciclo Deming permite realizar mejoras continuas al proceso y ayuda en la evaluación del riesgo. Determinar las variables con mayor impacto en la estimación de perfiles de producción es de gran ayuda para determinar planes de acción con el fin de realizar estudios que permitan reducir la incertidumbre Se modeló el proceso y se identificó indicadores que permitieron que el modelo sea medible y evaluable con esto se aseguró que el proceso tenga una mejora continua. Abstract .- Provide a methodology that allows production forecasts and in turn evaluate the present risk; It is an important tool in decision making The model of the estimating process production profiles, throughout the use of stochastic simulation models based on the Deming Cycle, allows continuous improvements to the process and aids in risk assessment. Determining the variables with greatest impact on the production profiles estimation is of great help in determining action plans in order to carry out studies that reduce uncertainty. The process was modeled and indicators were identified that allowed the model to be measurable and evaluable, ensuring that the process has continuous improvement.
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Item type Current location Call number Copy number Status Date due Barcode Item holds
Tesis Tesis BIBLIOTECA GENERAL
T-MVE/0850/CD 10500 (Browse shelf) Ej. 1 Not For Loan BC20070036
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FACULTAD DE GEOLOGIA Y PETROLEOS 2020 Msc. En Gestión para la exploración y producción de petróleo

Incluye Bibliografía

La Biblioteca General no dispone de esta tesis en formato de papel. (Se realiza el trámite respectivo para el proceso de graduación, estudiante no presenta en físico el registro bibliográfico y formulario de no de adeudar, EMERGENCIA SANITARIA).

Resumen .- Se realiza una metodología que permite realizar pronósticos de producción y a su vez evaluar la incertidumbre presente que es una herramienta importante en la toma de decisiones.

El modelamiento del proceso de estimación de perfiles de producción mediante el uso de modelos estocásticos de simulación basados en el Ciclo Deming permite realizar mejoras continuas al proceso y ayuda en la evaluación del riesgo.

Determinar las variables con mayor impacto en la estimación de perfiles de producción es de gran ayuda para determinar planes de acción con el fin de realizar estudios que permitan reducir la incertidumbre
Se modeló el proceso y se identificó indicadores que permitieron que el modelo sea medible y evaluable con esto se aseguró que el proceso tenga una mejora continua.
Abstract .- Provide a methodology that allows production forecasts and in turn evaluate the present risk; It is an important tool in decision making

The model of the estimating process production profiles, throughout the use of stochastic simulation models based on the Deming Cycle, allows continuous improvements to the process and aids in risk assessment.

Determining the variables with greatest impact on the production profiles estimation is of great help in determining action plans in order to carry out studies that reduce uncertainty.

The process was modeled and indicators were identified that allowed the model to be measurable and evaluable, ensuring that the process has continuous improvement.

Christian Roberto Vega Herrera cedido 2020/07/16 $ 0.20 1 Biblioteca General 90087

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