Normal view MARC view ISBD view

Desarrollo de un framework de gestión de aprendizaje virtual para brindar acompañamiento a estudiantes mediante el uso de una técnica de inteligencia artificial inmersa en un chatbot / Patricio Alejandro Chávez Melo

By: Chávez Melo, Patricio Alejandro.
Contributor(s): Paz Arias, Henry Patricio [director].
Material type: Mixed materialsMixed materialsPublisher: Quito : EPN, 2020Description: 70 hojas : ilustraciones, 29 x 21 cm + CD-ROM 10523.Subject(s): Aprendizaje | Informática | Agente ConversacionalOther classification: T-IS/ Online resources: Texto completo
Contents:
La Biblioteca General no dispone de esta tesis en formato de papel. (Se realiza el trámite respectivo para el proceso de graduación, estudiante no presenta en físico el registro bibliográfico y formulario de no de adeudar, EMERGENCIA SANITARIA).
Dissertation note: FACULTAD DE INGENIERIA DE SISTEMAS Tesis (Ingeniero en Sistemas de Computación e Informática). -- Escuela Politécnica Nacional. 2020 Summary: Resumen .- El presente trabajo se enfoca en brindar una solución informática, a través de un framework, para entidades que necesiten un sistema de gestión de capacitación o aprendizaje y algún tipo de acompañamiento virtual en forma de chatbot o agente conversacional, dirigido a sus estudiantes que tomen cursos bajo la metodología a distancia o semipresencial. El framework se basa en la arquitectura cliente-servidor utilizando reglas de inferencia como base del conocimiento escritas en el lenguaje de etiquetas AIML. Al necesitar que el chatbot simule una conversación natural con los estudiantes se utilizará un etiquetador de textos a manera de un servicio REST que predefinirá el lema de cada texto antes de buscarlo en la base del conocimiento, mejorando su capacidad de entendimiento. Summary: Abstract.- This work focuses in giving an informatic solution alternative, through a framework, for entities which need a training or learning management system management system and some kind of virtual accompaniment in a chatbot or conversational agent form, aimed at their students whom are taking courses under distance or blended methodology. This framework is based on a client-server architecture using inference rules as a knowledge base written in tag languages (AIML). When we need that the chatbot simulates a natural conversation with students, we will use a text tagger in a REST service way which will predefine the lemma of each text before looking for it in the knowledge base, improving its understanding capacity.
Tags from this library: No tags from this library for this title.
    average rating: 0.0 (0 votes)
Item type Current location Call number Copy number Status Date due Barcode Item holds
Tesis Tesis BIBLIOTECA GENERAL
T-IS/1577/CD 10523 (Browse shelf) Ej. 1 Not For Loan BC20070057
Total holds: 0

FACULTAD DE INGENIERIA DE SISTEMAS Tesis (Ingeniero en Sistemas de Computación e Informática). -- Escuela Politécnica Nacional. 2020

Incluye Bibliografía

La Biblioteca General no dispone de esta tesis en formato de papel. (Se realiza el trámite respectivo para el proceso de graduación, estudiante no presenta en físico el registro bibliográfico y formulario de no de adeudar, EMERGENCIA SANITARIA).

Resumen .- El presente trabajo se enfoca en brindar una solución informática, a través de un framework, para entidades que necesiten un sistema de gestión de capacitación o aprendizaje y algún tipo de acompañamiento virtual en forma de chatbot o agente conversacional, dirigido a sus estudiantes que tomen cursos bajo la metodología a distancia o semipresencial.
El framework se basa en la arquitectura cliente-servidor utilizando reglas de inferencia como base del conocimiento escritas en el lenguaje de etiquetas AIML. Al necesitar que el chatbot simule una conversación natural con los estudiantes se utilizará un etiquetador de textos a manera de un servicio REST que predefinirá el lema de cada texto antes de buscarlo en la base del conocimiento, mejorando su capacidad de entendimiento.

Abstract.- This work focuses in giving an informatic solution alternative, through a framework, for entities which need a training or learning management system management system and some kind of virtual accompaniment in a chatbot or conversational agent form, aimed at their students whom are taking courses under distance or blended methodology.
This framework is based on a client-server architecture using inference rules as a knowledge base written in tag languages (AIML). When we need that the chatbot simulates a natural conversation with students, we will use a text tagger in a REST service way which will predefine the lemma of each text before looking for it in the knowledge base, improving its understanding capacity.

Patricio Alejandro Chávez Melo cedido 0.20 1 Biblioteca General 2020/07/28 90108

There are no comments for this item.

Log in to your account to post a comment.

Powered by Koha